Реферат: Предложен алгоритм обучения активных механизмов для систем виброизоляции измерительных приборов, чувствительных к критическим вибрациям почти нулевых частот. Исследуется сравнительная эффективность обучения с помощью модели искусственной нейронной сети, разработка которой основана на алгоритмических методах Левенберга — Марквардта и обратного распространения ошибки. Валидность алгоритма обучения иллюстрируется для параметрической модели позиционного управления прототипом механизма с квазинулевой жёсткостью, c использованием сформированной репрезентативной базы экспериментальных данных. Результаты исследования могут найти применение приразработке и эксплуатации высокоточных и особой точности бортовых и наземных измерительных систем.

Библиографическая ссылка: Бойко С.В. , Прохоров А.Н. , Новоселов А.Н. , Карпов Е.В.
Алгоритм обучения системы ультранизкочастотной виброизоляции высокоточных измерительных приборов
Сибирский журнал индустриальной математики. 2025. Т.28. №4. С.40-54.

Даты:

Поступила в редакцию:	7 авг. 2024 г.
Принята к публикации:	3 дек. 2025 г.
Опубликована в печати:	3 дек. 2025 г.

Идентификаторы БД: Нет идентификаторов