ГРАДИЕНТНЫЕ ПОТОКИ В ТЕОРИИ ОПТИМИЗАЦИИ ФОРМЫ Full article
Journal |
ДОКЛАДЫ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
ISSN: 2686-9543 |
||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Output data | Year: 2023, Volume: 513, Number: 1, Pages: 71-75 Pages count : 5 DOI: 10.31857/s2686954323600076 | ||||||||
Tags | оптимизация формы, обратные задачи, потоки Уиллмора, эластика Эйлера | ||||||||
Authors |
|
||||||||
Affiliations |
|
Abstract:
В работе рассматривается задача идентификации включения, содержащегося в некоторой физическиой области, по данным измерений на границе этой области. В частности, к этому классу задач
относятся задача импедансной электротомографии и ряд других обратных задач. Задача идентификации формулируется как задача минимизации целевого функционала, который характеризует отклонение данной конфигурации от возможного решения задачи. Наилучшим выбором такого
функционала является энергетический функционал Кона-Вогелиуса. В работе рассматривается
стандартная регуляризация этого функционала, полученная добавлением к нему линейной комбинации периметра включения и функционала Уиллмора, контролирующего кривизну границы
включения. В двумерном случае доказывается нелокальная теорема существования сильных решений для динамической системы порожденной градиентным потоком регуляризованного функционала Кона-Вогелиуса.
Cite:
Plotnikov P.I.
, Sokolowski J.
ГРАДИЕНТНЫЕ ПОТОКИ В ТЕОРИИ ОПТИМИЗАЦИИ ФОРМЫ
ДОКЛАДЫ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2023. Т.513. №1. С.71-75. DOI: 10.31857/s2686954323600076 РИНЦ OpenAlex
ГРАДИЕНТНЫЕ ПОТОКИ В ТЕОРИИ ОПТИМИЗАЦИИ ФОРМЫ
ДОКЛАДЫ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2023. Т.513. №1. С.71-75. DOI: 10.31857/s2686954323600076 РИНЦ OpenAlex
Dates:
Submitted: | Feb 6, 2023 |
Accepted: | Aug 7, 2023 |
Identifiers:
Elibrary: | 56716558 |
OpenAlex: | W4394816868 |
Citing:
Пока нет цитирований